为什么正态分布很常见?

  • 在上图中,随着统计信息数量的增加,其总和的平均值越来越符合正态分布。
    根据中心极限定理,如果事物受许多因素影响,则汇总结果的平均值为正态分布,而与每个因素本身的分布无关。
    例如,人的身高具有先天因素(基因)和后天因素(营养)。
    无论这些统计信息本身的分布如何,每个因素对身高的影响都是一个统计信息,并且它们之和的总和为正态分布。
    (注意:男性和女性的身高均呈正态分布,但混合的种群高度却非正态分布。

    许多事物受许多因素影响,导致正态因素的总体分布。
    阅读后,读者可以立即提出问题。正态分布是对称的(比率相同),但是许多实际分布是??不对称的。

发表时间:2019-10-27

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